transplantologiyaТрансплантологияTransplantologiya. The Russian Journal of Transplantation2074-05062542-0909IPO Association of Transplantologists10.23873/2074-0506-2023-15-3-312-333transplantologiya-792Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ТРАНСПЛАНТОЛОГИИACTUAL ISSUES OF TRANSPLANTATIONСравнительный анализ моделей, прогнозирующих риски раннего неблагоприятного исхода трансплантации печени от посмертного донора: ретроспективное одноцентровое исследованиеComparative analysis of models predicting the risks of early poor outcome of deceased-donor liver transplantation: a retrospective single-center studyhttps://orcid.org/0000-0002-1561-6268СушковА. И.SushkovA. I.

Александр Игоревич Сушков, канд. мед. наук, заведующий лабораторией новых хирургических технологий

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Alexander I. Sushkov, Cand. Sci. (Med.), Head of Laboratory of New Surgical Technologies

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

sushkov.transpl@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6558-7143ПоповМ. В.PopovM. V.

Максим Васильевич Попов, канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории новых хирургических технологий, врач-хирург отделения рентгенохирургических методов диагностики и лечения

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Maxim V. Popov, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Laboratory of New Surgical Technologies; Surgeon, Department of X-ray Surgical Methods of Diagnostics and Treatment

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0002-3171-6621РудаковВ. С.RudakovV. S.

Владимир Сергеевич Рудаков, канд. мед. наук, врач-хирург хирургического отделения по координации донорства органов и (или) тканей человека

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Vladimir S. Rudakov, Cand. Sci. (Med.), Surgeon, Surgical Department for the Coordination of Donation of Organs and (or) Human Tissues

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0002-2274-6204СветлаковаД. С.SvetlakovaD. S.

Дарья Сергеевна Светлакова, младший научный сотрудник лаборатории новых хирургических технологий, врач-хирург хирургического отделения по координации донорства органов и (или) тканей человека

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Daria S. Svetlakova, Junior Researcher, Laboratory of New Surgical Technologies; Surgeon, Surgical Department for the Coordination of Donation of Organs and (or) Human Tissues

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

ПашковА. Н.PashkovA. N.

Антон Николаевич Пашков, врач-хирург Центра хирургии и трансплантологии

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Anton N. Pashkov, Surgeon, Surgery and Transplantation Center

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

ЛукьянчиковаА. С.LukianchikovaA. S.

Анна Сергеевна Лукьянчикова, лаборант лаборатории новых хирургических технологий, врач-ординатор Центра хирургии и трансплантологии

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Anna S. Lukianchikova, Laboratory Assistant, Laboratory of New Surgical Technologies; Resident, Surgery and Transplantation Center

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0003-4967-1588МуктаржанМ.MuktarzhanM.

Марлен Муктаржан, врач-хирург хирургического отделения по координации донорства органов и (или) тканей человека

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Marlen Muktarzhan, Surgeon, Surgical Department for the Coordination of Donation of Organs and (or) Human Tissues

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0001-9006-163XГубаревК. К.GubarevK. K.

Константин Константинович Губарев, д-р мед. наук, заведующий хирургическим отделением координации донорства органов и (или) тканей человека

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Konstantin K. Gubarev, Dr. Sci. (Med.), Head of the Surgical Department for the Coordination of Donation of Organs and (or) Human Tissues

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0001-8391-5211СюткинВ. Е.SyutkinV. E.

Владимир Евгеньевич Сюткин, д-р мед. наук, профессор кафедры хирургии с курсами онкохирургии, эндоскопии, хирургической патологии, клинической трансплантологии и органного донорства Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Vladimir E. Syutkin, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Surgery Department with the Courses of Oncology, Anesthesiology and Resuscitation, Endoscopy, Surgical Pathology, Clinical Transplantation and Organ Donation, the Medical and Biological University of Innovation and Continuing Education

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0002-1784-5945АртемьевА. И.ArtemyevA. I.

Алексей Игоревич Артемьев, канд. мед. наук, заведующий хирургическим отделением № 2 Центра хирургии и трансплантологии

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Alexey I. Artemyev, Cand. Sci. (Med.), Head of Surgical Department No. 2, Surgery and Transplantation Center

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

https://orcid.org/0000-0001-5691-5398ВосканянС. Э.VoskanyanS. E.

Сергей Эдуардович Восканян, чл.-корр. РАН, проф., д-р мед. наук, заместитель главного врача по хирургической помощи – руководитель Центра хирургии и трансплантологии ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна

123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23

Sergey E. Voskanyan, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Prof., Dr. Sci. (Med.), Deputy Chief Physician for Surgical Care – Head of Surgery and Transplantation Center

23, Marshal Novikov St., Moscow 123098

ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА РоссииРоссияState Research Center – Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological AgencyRussian Federation202314092023153312333Copyright © Сушков А.И., Попов М.В., Рудаков В.С., Светлакова Д.С., Пашков А.Н., Лукьянчикова А.С., Муктаржан М., Губарев К.К., Сюткин В.Е., Артемьев А.И., Восканян С.Э., 20232023Сушков А.И., Попов М.В., Рудаков В.С., Светлакова Д.С., Пашков А.Н., Лукьянчикова А.С., Муктаржан М., Губарев К.К., Сюткин В.Е., Артемьев А.И., Восканян С.Э.Sushkov A.I., Popov M.V., Rudakov V.S., Svetlakova D.S., Pashkov A.N., Lukianchikova A.S., Muktarzhan M., Gubarev K.K., Syutkin V.E., Artemyev A.I., Voskanyan S.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/792

Актуальность. Риск ранней утраты трансплантата определяет особенности и план анестезиологического пособия, интенсивной терапии и, в целом – целесообразность выполнения пересадки печени. Различные прогностические модели и критерии получили широкое распространение за рубежом, однако до настоящего времени не были валидированы российскими центрами трансплантации.Цель. Оценить применимость и точность наиболее распространенных моделей, прогнозирующих риски раннего неблагоприятного исхода трансплантации печени от посмертного донора.Материал и методы. В ретроспективное одноцентровое исследование включены данные о 131 трансплантации печени посмертного донора, выполненной последовательно в период с мая 2012 г. по январь 2023 г. Для каждого наблюдения рассчитаны индексы DRI, SOFT, D-MELD, BAR, MEAF, L-GrAFT, EASE, ABC, проверено соответствие критериям ранней дисфункции EAD. В зависимости от возможности расчета показателей и их значений по отношению к известным точкам отсечения сформированы исследуемые группы, для которых рассчитаны 1-, 3-, 6- и 12-месячная выживаемость трансплантатов. Проведено сравнение прогноза с реально наступившими исходами, рассчитаны чувствительность, специфичность, F1-score и C-index.Результаты. При оценке риска 1- и 3-месячной утраты трансплантата модели, учитывающие только предоперационные параметры, продемонстрировали относительно невысокую прогностическую значимость: DRI (F1-score: 0,16; C-index: 0,54), SOFT (F1-score: 0,42; C-index: 0,64), D-MELD (F1-score: 0,30; C-index: 0,58), BAR (F1-score: 0,23; C-index: 0,57). Послеоперационные индексы MEAF (F1-score: 0,44; C-index: 0,74) и L-GrAFT (F1-score: 0,32; C-index: 0,65) были применимы для 96%, ABC (F1-score: 0,29; C-index: 0,71) – для 91%, EASE (F1-score: 0,26; C-index: 0,80) – для 89% случаев. Относительный риск утраты трансплантата в течение 30 дней при развитии ранней дисфункции, соответствующей критериям EAD cоставил 5,2 (95%ДИ: 3,4–8,1; p<0,0001), F1-score: 0,64; C-index: 0,84. Использование локально установленных граничных значений для шкал SOFT (11 баллов) и L-GrAFT (-0,87) повысило их прогностическую значимость: F1-score: 0,46 и 0,63, С-index: 0,69 и 0,87 соответственно.Выводы. Рассмотренные модели могут применяться для оценки рисков ранней утраты трансплантата печени, однако их прогностическая значимость невысока. Разработка собственной модели в рамках многоцентрового российского исследования, а также поиск новых объективных методов оценки состояния донорской печени представляются перспективными направлениями будущих работ.

Rationale. The risk of early graft loss determines the specifics and plan of anesthesiological assistance, intensive therapy, and overall the feasibility of liver transplantation. Various prognostic models and criteria have become widespread abroad; however, Russian transplant centers have not yet validated them.Objective. To evaluate the applicability and accuracy of the most common models predicting the risks of early adverse outcomes in liver transplantation from deceased donors.Material and methods. A retrospective single-center study included data on 131 liver transplantations from deceased donors performed between May 2012 and January 2023. For each observation, DRI, SOFT, D-MELD, BAR, MEAF, L-GrAFT, and EASE indices were calculated, and compliance with an early allograft dysfunction criteria was verified. Depending on the possibility of calculating the indicators and their values relative to known cutoff points, the study groups were formed, and 1-, 3-, 6-, and 12-month graft survival rates were calculated. The forecast was compared with the actual outcomes, and sensitivity, specificity, F1-score, and C-index were calculated.Results. When assessing the risk of 1- and 3-month graft loss, models using only preoperative parameters demonstrated relatively low prognostic significance: DRI (F1-score: 0.16; C-index: 0.54), SOFT (F1-score: 0.42; C-index: 0.64), D-MELD (F1-score: 0.30; C-index: 0.58), and BAR (F1-score: 0.23; C-index: 0.57). Postoperative indices of MEAF (F1- score: 0.44; C-index: 0.74) and L-GrAFT (F1-score: 0.32; C-index: 0.65) were applicable in 96%, those of ABC (F1-score: 0.29; C-index: 0.71) in 91%, and EASE (F1-score: 0.26; C-index: 0.80) in 89% of cases. The relative risk of 30-days graft loss in case of EAD was 5.2 (95% CI: 3.4-8.1; p<0.0001), F1-score: 0.64, and C-index: 0.84. Using locally established cutoff values for SOFT (11 points) and L-GrAFT (-0.87) scores increased their prognostic significance: F1-score: 0.46 and 0.63, C-index: 0.69 and 0.87, respectively.Conclusion. The analyzed models can be used to assess the risks of early liver graft loss; however, their prognostic significance is not high. Developing a new model in a multicenter Russian study, as well as searching for new objective methods to assess the state of the donor liver are promising directions for future work.

трансплантация печенивыживаемость трансплантатапрогностические моделиранняя дисфункция трансплантатапервично нефункционирующий трансплантатliver transplantationgraft survivalprognostic modelsearly allograft dysfunctionprimary non-function graftReferencesIvanics T, Wallace D, Abreu P, Claasen MPAW, Callaghan C, Cowling T, et al. Survival after liver transplantation: an international comparison between the United States and the United Kingdom in the years 2008–2016. Transplantation. 2022;106(7):1390–1400. PMID: 34753895 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000003978Ivanics T, Wallace D, Abreu P, Claasen MPAW, Callaghan C, Cowling T, et al. Survival after liver transplantation: an international comparison between the United States and the United Kingdom in the years 2008–2016. Transplantation. 2022;106(7):1390–1400. PMID: 34753895 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000003978Adam R, Karam V, Cailliez V, O Grady JG, Mirza D, Cherqui D, et al. 2018 annual report of the European Liver Transplant Registry (ELTR) – 50-year evolution of liver transplantation. Transpl Int. 2018;31(12):1293-1317. PMID: 30259574 https://doi.org/10.1111/tri.13358Adam R, Karam V, Cailliez V, O Grady JG, Mirza D, Cherqui D, et al. 2018 annual report of the European Liver Transplant Registry (ELTR) – 50-year evolution of liver transplantation. Transpl Int. 2018;31(12):1293– 1317. PMID: 30259574 https://doi.org/10.1111/tri.13358Yang LS, Shan LL, Saxena A, Morris DL. Liver transplantation: a systematic review of long-term quality of life. Liver Int. 2014;34(9):1298–313. PMID: 24703371 https://doi.org/10.1111/liv.12553Yang LS, Shan LL, Saxena A, Morris DL. Liver transplantation: a systematic review of long-term quality of life. Liver Int. 2014;34(9):1298–313. PMID: 24703371 https://doi.org/10.1111/liv.12553Ohe H, Hoshino J, Ozawa M. Factors affecting outcomes of liver transplantation: an analysis of OPTN/UNOS database. Clin Transpl. 2011:39–53. PMID: 22755400Ohe H, Hoshino J, Ozawa M. Factors affecting outcomes of liver transplantation: an analysis of OPTN/UNOS database. Clin Transpl. 2011:39–53. PMID: 22755400Haddad L, Cassenote AJ, Andraus W, de Martino RB, Ortega NR, Abe JM, et al. Factors associated with mortality and graft failure in liver transplants: a hierarchical approach. PLoS One. 2015;10(8):e0134874. PMID: 26274497 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134874Haddad L, Cassenote AJ, Andraus W, de Martino RB, Ortega NR, Abe JM, et al. Factors associated with mortality and graft failure in liver transplants: a hierarchical approach. PLoS One. 2015;10(8):e0134874. PMID: 26274497 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134874Johnson SR, Alexopoulos S, Curry M, Hanto DW. Primary nonfunction (PNF) in the MELD era: an SRTR database analysis. Am J Transplant. 2007;7(4):1003– 1009. PMID: 17286618 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01702.xJohnson SR, Alexopoulos S, Curry M, Hanto DW. Primary nonfunction (PNF) in the MELD era: an SRTR database analysis. Am J Transplant. 2007;7(4):1003– 1009. PMID: 17286618 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01702.xLewis A, Koukoura A, Tsianos GI, Gargavanis AA, Nielsen AA, Vassiliadis E. Organ donation in the US and Europe: the supply vs demand imbalance. Transplant Rev (Orlando). 2021;35(2):100585. PMID: 33071161 https://doi.org/10.1016/j.trre.2020.100585Lewis A, Koukoura A, Tsianos GI, Gargavanis AA, Nielsen AA, Vassiliadis E. Organ donation in the US and Europe: the supply vs demand imbalance. Transplant Rev (Orlando). 2021;35(2):100585. PMID: 33071161 https://doi.org/10.1016/j.trre.2020.100585Neuberger J. Liver allocation. Minerva Gastroenterol Dietol. 2018;64(2):170–179. PMID: 29125260 https://doi.org/10.23736/S1121-421X.17.02452-7Neuberger J. Liver allocation. Minerva Gastroenterol Dietol. 2018;64(2):170–179. PMID: 29125260 https://doi.org/10.23736/S1121-421X.17.02452-7Lee E, Johnston CJC, Oniscu GC. The trials and tribulations of liver allocation. Transpl Int. 2020;33(11):1343–1352. PMID: 32722866 https://doi.org/10.1111/tri.13710Lee E, Johnston CJC, Oniscu GC. The trials and tribulations of liver allocation. Transpl Int. 2020;33(11):1343–1352. PMID: 32722866 https://doi.org/10.1111/tri.13710Готье С.В., Хомяков С.М. Донорство и трансплантация органов в Российской Федерации в 2021 году. XIV сообщение регистра Российского трансплантологического общества. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2022;24(3):8–31. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-8-31Gautier SV, Khomyakov SM. Organ donation and transplantation in the Russian Federation in 2021. 14th Report from the Registry of the Russian Transplant Society. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2022;24(3):8–31. (In Russ.). https://doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-8-31Feng S, Goodrich NP, Bragg-Gresham JL, Dykstra DM, Punch JD, DebRoy MA, et al. Characteristics associated with liver graft failure: the concept of a donor risk index. Am J Transplant. 2006;6(4):783–90. PMID: 16539636 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01242.xFeng S, Goodrich NP, Bragg-Gresham JL, Dykstra DM, Punch JD, DebRoy MA, et al. Characteristics associated with liver graft failure: the concept of a donor risk index. Am J Transplant. 2006;6(4):783–790. PMID: 16539636 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01242.xRana A, Hardy MA, Halazun KJ, Woodland DC, Ratner LE, Samstein B, et al. Survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: a novel method to predict patient survival following liver transplantation. Am J Transplant. 2008;8(12):2537–2546. PMID: 18945283 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02400.xRana A, Hardy MA, Halazun KJ, Woodland DC, Ratner LE, Samstein B, et al. Survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: a novel method to predict patient survival following liver transplantation. Am J Transplant. 2008;8(12):2537–2546. PMID: 18945283 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02400.xHalldorson JB, Bakthavatsalam R, Fix O, Reyes JD, Perkins JD. D-MELD, a simple predictor of post liver transplant mortality for optimization of donor/recipient matching. Am J Transplant. 2009;9(2):318–326. PMID: 19120079 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02491.xHalldorson JB, Bakthavatsalam R, Fix O, Reyes JD, Perkins JD. D-MELD, a simple predictor of post liver transplant mortality for optimization of donor/recipient matching. Am J Transplant. 2009;9(2):318–326. PMID: 19120079 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02491.xDutkowski P, Oberkofler CE, Slankamenac K, Puhan MA, Schadde E, Müllhaupt B, et al. Are there better guidelines for allocation in liver transplantation? A novel score targeting justice and utility in the model for end-stage liver disease era. Ann Surg. 2011;254(5):745–753. PMID: 22042468 https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e3182365081Dutkowski P, Oberkofler CE, Slankamenac K, Puhan MA, Schadde E, Müllhaupt B, et al. Are there better guidelines for allocation in liver transplantation? A novel score targeting justice and utility in the model for end-stage liver disease era. Ann Surg. 2011;254(5):745–753. PMID: 22042468 https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e3182365081Braat AE, Blok JJ, Putter H, Adam R, Burroughs AK, Rahmel AO, et al. The Eurotransplant donor risk index in liver transplantation: ET-DRI. Am J Transplant. 2012;12(10):2789–2796. PMID: 22823098 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2012.04195.xBraat AE, Blok JJ, Putter H, Adam R, Burroughs AK, Rahmel AO, et al. The Eurotransplant donor risk index in liver transplantation: ET-DRI. Am J Transplant. 2012;12(10):2789–2796. PMID: 22823098 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2012.04195.xPareja E, Cortes M, Hervás D, Mir J, Valdivieso A, Castell JV, et al. A score model for the continuous grading of early allograft dysfunction severity. Liver Transpl. 2015;21(1):38–46. PMID: 25204890 https://doi.org/10.1002/lt.23990Pareja E, Cortes M, Hervás D, Mir J, Valdivieso A, Castell JV, et al. A score model for the continuous grading of early allograft dysfunction severity. Liver Transpl. 2015;21(1):38–46. PMID: 25204890 https://doi.org/10.1002/lt.23990Agopian VG, Harlander-Locke MP, Markovic D, Dumronggittigule W, Xia V, Kaldas FM, et al. Evaluation of early allograft function using the liver graft assessment following transplantation risk score model. JAMA Surg. 2018;153(5):436–444. PMID: 29261831 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2017.5040Agopian VG, Harlander-Locke MP, Markovic D, Dumronggittigule W, Xia V, Kaldas FM, et al. Evaluation of early allograft function using the liver graft assessment following transplantation risk score model. JAMA Surg. 2018;153(5):436–444. PMID: 29261831 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2017.5040Avolio AW, Franco A, Schlegel A, Lai Q, Meli S, Burra P, et al. Development and validation of a comprehensive model to estimate early allograft failure among patients requiring early liver retransplant. JAMA Surg. 2020;155(12):e204095. PMID: 33112390 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2020.4095Avolio AW, Franco A, Schlegel A, Lai Q, Meli S, Burra P, et al. Development and validation of a comprehensive model to estimate early allograft failure among patients requiring early liver retransplant. JAMA Surg. 2020;155(12):e204095. PMID: 33112390 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2020.4095Rhu J, Kim JM, Kim K, Yoo H, Choi GS, Joh JW. Prediction model for early graft failure after liver transplantation using aspartate aminotransferase, total bilirubin and coagulation factor. Sci Rep. 2021;11(1):12909. PMID: 34145352 https://doi.org/10.1038/s41598-021-92298-6Rhu J, Kim JM, Kim K, Yoo H, Choi GS, Joh JW. Prediction model for early graft failure after liver transplantation using aspartate aminotransferase, total bilirubin and coagulation factor. Sci Rep. 2021;11(1):12909. PMID: 34145352 https://doi.org/10.1038/s41598-021-92298-6Olthoff KM, Kulik L, Samstein B, Kaminski M, Abecassis M, Emond J, et al. Validation of a current definition of early allograft dysfunction in liver transplant recipients and analysis of risk factors. Liver Transpl. 2010;16(8):943–949. PMID: 20677285 https://doi.org/10.1002/lt.22091Olthoff KM, Kulik L, Samstein B, Kaminski M, Abecassis M, Emond J, et al. Validation of a current definition of early allograft dysfunction in liver transplant recipients and analysis of risk factors. Liver Transpl. 2010;16(8):943–949. PMID: 20677285 https://doi.org/10.1002/lt.22091Lozanovski VJ, Probst P, Arefidoust A, Ramouz A, Aminizadeh E, Nikdad M, et al. Prognostic role of the Donor Risk Index, the Eurotransplant Donor Risk Index, and the Balance of Risk score on graft loss after liver transplantation. Transpl Int. 2021;34(5):778– 800. PMID: 33728724 https://doi.org/10.1111/tri.13861Lozanovski VJ, Probst P, Arefidoust A, Ramouz A, Aminizadeh E, Nikdad M, et al. Prognostic role of the Donor Risk Index, the Eurotransplant Donor Risk Index, and the Balance of Risk score on graft loss after liver transplantation. Transpl Int. 2021;34(5):778 800. PMID: 33728724 https://doi.org/10.1111/tri.13861Rana A, Jie T, Porubsky M, Habib S, Rilo H, Kaplan B, et al. The survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: validation with contemporaneous data and stratification of high-risk cohorts. Clin Transplant. 2013;27(4):627–632. PMID: 23808891 https://doi.org/10.1111/ctr.12181Rana A, Jie T, Porubsky M, Habib S, Rilo H, Kaplan B, et al. The survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: validation with contemporaneous data and stratification of high-risk cohorts. Clin Transplant. 2013;27(4):627 632. PMID: 23808891 https://doi.org/10.1111/ctr.12181Schlegel A, Linecker M, Kron P, Györi G, De Oliveira ML, Müllhaupt B, et al. Risk assessment in high- and low-MELD liver transplantation. Am J Transplant. 2017;17(4):1050–1063. PMID: 27676319 https://doi.org/10.1111/ajt.14065Schlegel A, Linecker M, Kron P, Györi G, De Oliveira ML, Müllhaupt B, et al. Risk assessment in high- and low-MELD liver transplantation. Am J Transplant. 2017;17(4):1050–1063. PMID: 27676319 https://doi.org/10.1111/ajt.14065Moosburner S, Wiering L, Roschke NN, Winter A, Demir M, Gaßner JMGV, et al. Validation of risk scores for allograft failure after liver transplantation in Germany: a retrospective cohort analysis. Hepatol Commun. 2023;7(1):e0012. PMID: 36633496 https:// doi.org/10.1097/HC9.0000000000000012Moosburner S, Wiering L, Roschke NN, Winter A, Demir M, Gaßner JMGV, et al. Validation of risk scores for allograft failure after liver transplantation in Germany: a retrospective cohort analysis. Hepatol Commun. 2023;7(1):e0012. PMID: 36633496 https:// doi.org/10.1097/HC9.0000000000000012Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M, Kremers W, Therneau TM, Kosberg CL, et al. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology. 2001;33(2):464–470. PMID: 11172350 https://doi.org/10.1053/jhep.2001.22172Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M, Kremers W, Therneau TM, Kosberg CL, et al. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology. 2001;33(2):464–470. PMID: 11172350 https://doi.org/10.1053/jhep.2001.22172Biggins SW, Kim WR, Terrault NA, Saab S, Balan V, Schiano T, et al. Evidence-based incorporation of serum sodium concentration into MELD. Gastroenterology. 2006;130(6):1652–1660. PMID: 16697729 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2006.02.010Biggins SW, Kim WR, Terrault NA, Saab S, Balan V, Schiano T, et al. Evidence-based incorporation of serum sodium concentration into MELD. Gastroenterology. 2006;130(6):1652–1660. PMID: 16697729 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2006.02.010Kim WR, Mannalithara A, Heimbach JK, Kamath PS, Asrani SK, Biggins SW, et al. MELD 3.0: the model for end-stage liver disease updated for the modern era. Gastroenterology. 2021;161(6):1887–1895.e4. PMID: 34481845 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2021.08.050Kim WR, Mannalithara A, Heimbach JK, Kamath PS, Asrani SK, Biggins SW, et al. MELD 3.0: the model for end-stage liver disease updated for the modern era. Gastroenterology. 2021;161(6):1887–1895.e4. PMID: 34481845 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2021.08.050Asrani SK, Kim WR, Edwards EB, Larson JJ, Thabut G, Kremers WK, et al. Impact of the center on graft failure after liver transplantation. Liver Transpl. 2013;19(9):957–964. PMID: 23784730 https://doi.org/10.1002/lt.23685Asrani SK, Kim WR, Edwards EB, Larson JJ, Thabut G, Kremers WK, et al. Impact of the center on graft failure after liver transplantation. Liver Transpl. 2013;19(9):957–964. PMID: 23784730 https://doi.org/10.1002/lt.23685Blok JJ, de Boer JD, Putter H, Rogiers X, Guba MO, Strassburg CP, et al. The center effect in liver transplantation in the Eurotransplant region: a retrospective database analysis. Transpl Int. 2018;31(6):610–619. PMID: 29406577 https://doi.org/10.1111/tri.13129Blok JJ, de Boer JD, Putter H, Rogiers X, Guba MO, Strassburg CP, et al. The center effect in liver transplantation in the Eurotransplant region: a retrospective database analysis. Transpl Int. 2018;31(6):610-619. PMID: 29406577 https://doi.org/10.1111/tri.13129Torterolli F, Watanabe RK, Tabushi FI, Peixoto IL, Nassif PAN, Tefilli NL, et al. BAR, SOFT and DRI post-hepatic transplantation: what is the best for survival analysis? Arq Bras Cir Dig. 2021;34(1):e1576. PMID: 34133523 https://doi.org/10.1590/0102-672020210001e1576Torterolli F, Watanabe RK, Tabushi FI, Peixoto IL, Nassif PAN, Tefilli NL, et al. BAR, SOFT and DRI post-hepatic transplantation: what is the best for survival analysis? Arq Bras Cir Dig. 202111;34(1):e1576. PMID: 34133523 https://doi.org/10.1590/0102-672020210001e1576Blok JJ, Putter H, Metselaar HJ, Porte RJ, Gonella F, de Jonge J, et al. Identification and validation of the predictive capacity of risk factors and models in liver transplantation over time. Transplant Direct. 2018;4(9):e382. PMID: 30234151 https://doi.org/10.1097/TXD.0000000000000822Blok JJ, Putter H, Metselaar HJ, Porte RJ, Gonella F, de Jonge J, et al. Identification and validation of the predictive capacity of risk factors and models in liver transplantation over time. Transplant Direct. 2018;4(9):e382. PMID: 30234151 https://doi.org/10.1097/TXD.0000000000000822Chen S, Wang T, Luo T, He S, Huang C, Jia Z, et al. Prediction of graft survival post-liver transplantation by L-GrAFT risk score model, EASE score, MEAF scoring, and EAD. Front Surg. 2021;8:753056. PMID: 34869560 https:// doi.org/10.3389/fsurg.2021.753056Chen S, Wang T, Luo T, He S, Huang C, Jia Z et al. Prediction of graft survival post-liver transplantation by L-GrAFT risk score model, EASE score, MEAF scoring, and EAD. Front Surg. 2021;8:753056. PMID: 34869560 https:// doi.org/10.3389/fsurg.2021.753056Погребниченко И.В. Эффективное использование печени мультиорганного донора для трансплантации: автореферат дисс. канд. мед. наук. Москва; 2014. URL: https://www.transpl.ru/images/cms/data/pdf/avtoreferat_k_diss_pogrebnichenko_v_pechat.pdf [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Pogrebnichenko IV. Effektivnoe ispol'zovanie pecheni mul'tiorgannogo donora dlya transplantatsii: Cand. med. sci. diss. Synopsis. Moscow; 2014. Available at: https://www.transpl.ru/images/cms/data/pdf/avtoreferat_k_diss_pogrebnichenko_v_pechat.pdf [Accessed March 22, 2023]. (In Russ.).Гуляев В.А. Повышение эффективности трансплантации печени путем совершенствования технологии изъятия и подготовки трансплантата: автореферат дисс. д-ра мед. наук. Москва; 2016. URL: https://med.ru/sites/default/files/docs/Avtoref_Guliaev.pdf [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Gulyaev VA. Povyshenie effektivnosti transplantatsii pecheni putem sovershenstvovaniya tekhnologii iz"yatiya i podgotovki transplantata: Dr. med. sci. diss. Synopsis. Moscow; 2016. Available at: https://med.ru/sites/default/files/docs/Avtoref_Guliaev.pdf [Accessed March 22, 2023]. (In Russ.).Губарев К.К. Оптимизация межрегиональной и межведомственной системы координации посмертного донорства органов и тканей человека: автореферат дисс. д-ра мед. наук. Москва; 2022. URL: https://sklif.mos.ru/upload/iblock/7f9/x5xai2cmzsi40912nno2woymig9sf01t.pdf [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Gubarev KK. Optimizatsiya mezhregional'noy i mezhvedomstvennoy sistemy koordinatsii posmertnogo donorstva organov i tkaney cheloveka: Dr. med. sci. diss. Synopsis. Moscow; 2022. Available at: https://sklif.mos.ru/upload/iblock/7f9/x5xai2cmzsi40912nno2woymig9sf01t.pdf [Accessed March 22, 2023]. (In Russ.).Минина М.Г., Воронов Д.В., Тенчурина Э.А. Эволюция донорства печени в Москве. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2022;24(3):102– 110. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-102-110Minina MG, Voronov DV, Tenchurina EA. Evolution of liver donation in Moscow. Movement towards expanded donor selection criteria. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2022;24(3):102–110. (In Russ.). https:// doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-102-110Коробка В.Л., Пак Е.С., Шаповалов А.М., Кострыкин М.Ю., Ткачев А.В. Оценка четырехлетнего ведения листа ожидания трансплантации печени Ростовской области: перспективы снижения смертности в листе. Медицинский вестник Юга России. 2019;10(3):32–39. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2019-10-3-32-39Korobka VL, Pak ES, Shapovalov AM, Kostrykin MU, Tkachev AV. Analysis of four-year management of the waiting list for liver transplantation in Rostov region: prospects for reducing mortality of candidates listed for liver transplantation. Medical Herald of the South of Russia. 2019;10(3):32–39. (In Russ.). https:// doi.org/10.21886/2219-8075-2019-10-3-32-39Коробка В.Л., Пасечников В.Д., Пак Е.С., Кострыкин М.Ю., Ткачев А.В., Балин Н.И. и др. Выбывание из листа ожидания кандидатов на трансплантацию печени (делистинг) вследствие рекомпенсации хронических заболеваний печени – характеристика пациентов и предикторы делистинга в проспективном исследовании. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2019;21(4):26–35. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2019-4-26-35Korobka VL, Pasechnikov VD, Pak ES, Kostrykin MY, Tkachev AV, Balin NI, et al. Delisting of liver transplant candidates following recompensation of chronic liver diseases – patient characteristics and predictors of delisting: a prospective study. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2019;21(4):26–35. (In Russ.). https://doi.org/10.15825/1995-1191-2019-4-26-35Коробка В.Л., Кострыкин М.Ю., Пак Е.С., Даблиз Р.О., Шаповалов А.М. Прогноз смерти больных терминальным циррозом печени: новая модель оценки тяжести заболевания. Инновационная медицина Кубани. 2020;2(18):21–27. https://doi.org/10.35401/2500-0268-2020-18-2-21-27Korobka VL, Kostrykin MYu, Pak ES, Dabliz RO, Shapovalov AM. Predicting death in patients with endstage liver disease: a new model for assessing disease severity. Innovative Medicine of Kuban. 2020;(2):21–27. (In Russ.). https://doi.org/10.35401/2500-0268-2020-18-2-21-27Мойсюк Я.Г., Попцов В.Н., Сушков А.И., Мойсюк Л.Я., Малиновская Ю.О., Бельских Л.В. Ранняя дисфункция трансплантата печени: факторы риска, клиническое течение и исходы. Трансплантология. 2016;(2):16–28.Moysyuk YG, Poptsov VN, Sushkov AI, Moysyuk LY, Malinovskaya YuO, Belskikh LV. Early liver allograft dysfunction: risk factors, clinical course and outcomes. Transplantologiya. The Russian Journal of Transplantation. 2016;(2):16–28. (In Russ.).Ferrarese A, Sartori G, Orrù G, Frigo AC, Pelizzaro F, Burra P, et al. Machine learning in liver transplantation: a tool for some unsolved questions? Transpl Int. 2021;34(3):398–411. PMID: 33428298 https://doi.org/10.1111/tri.13818Ferrarese A, Sartori G, Orrù G, Frigo AC, Pelizzaro F, Burra P, et al. Machine learning in liver transplantation: a tool for some unsolved questions? Transpl Int. 2021;34(3):398–411. PMID: 33428298 https://doi.org/10.1111/tri.13818Новрузбеков М.С., Олисов О.Д., Магомедов К.М. Патент № 2652065 C1 РФ. Способ отбора донорского органа для трансплантации печени. № 2017141179. Заявлено 27.11.2017; опубликовано 24.04.2018. Бюллетень № 12. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_37366995_36132028.PDF [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Novruzbekov MS, Olisov OD, Magomedov KM. Patent № 2652065 C1 Russian Federation. Sposob otbora donorskogo organa dlya transplantatsii pecheni. № 2017141179. Stated November 27, 2017; published April 24, 2018. Bull. № 12. Available at: https://elibrary.ru/download/elibrary_37366995_36132028. PDF [Accessed March 22, 2023].Резник О.Н., Скворцов А.Е., Лопота А.В., Грязнов Н.А., Харламов В.В., Киреева Г.С. Перфузионный комплекс для восстановления и поддержания жизнеспособности донорской печени ex vivo: первое экспериментальное исследование. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2017;19(1):35–40. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2017-1-35-40Reznik ON, Skvortsov AE, Lopota AV, Gryaznov NA, Kharlamov VV, Kireeva GS. Perfusion device for liver preservation ex vivo before transplantation: first experimental study. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2017;19(1):35–40. (In Russ.) https://doi.org/10.15825/1995-1191-2017-1-35-40Скворцов А.Е., Кутенков А.А., Резник О.Н. Аппаратно-перфузионное «оживление» изолированной донорской печени ex vivo. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2020;19(S):83-84. URL: https://journal.transpl.ru/vtio/article/view/1220/992 [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Skvortsov AE, Kutenkov AA, Reznik ON. Apparatno-perfuzionnoye «ozhivleniye» izolirovannoy donorskoy pecheni ex vivo. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2020;19(S):83–84. Available at: https://journal.transpl.ru/vtio/article/view/1220/992 [Accessed March 22, 2023]. (In Russ.).Гранов Д.А., Жеребцов Ф.К., Боровик В.В., Тилеубергенов И.И., Белов А.Д., Жуйков В.Н. и др. Патент № 2765462 C1 РФ. Способ прогнозирования риска возникновения ранней дисфункции трансплантата трупной печени. № 2021117157. Заявлено 11.06.2021: опубликовано 31.01.2022. Бюллетень № 4. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_47993013_39892098. PDF [Дата обращения 22 марта 2023 г.].Granov DA, Zherebtsov FK, Borovik VV, Tileubergenov II, Belov AD, Zhuykov VN, et al. Patent № 2765462 C1 RF. Sposob prognozirovaniya riska vozniknoveniya ranney disfunktsii transplantata trupnoy pecheni. № 2021117157. Stated June 11, 2021; published January 31, 2022. Bull. № 4. Available at: https://elibrary.ru/download/elibrary_47993013_39892098.PDF992 [Accessed March 22, 2023]. (In Russ.).Сушков А.И., Восканян С.Э., Рудаков В.С., Попов М.В., Губарев К.К., Светлакова Д.С. и др. Мониторинг параметров внутритканевого метаболизма глюкозы как дополнительный метод объективной оценки донорской печени, прогнозирования и немедленной диагностики ранней дисфункции трансплантата. Современные технологии в медицине. 2022;14(3):28–41. PMID: 37064804 https://doi.org/10.17691/stm2022.14.3.04Sushkov AI, Voskanyan SE, Rudakov VS, Popov MV, Gubarev KK, Svetlakova DS, et al. Interstitial glucose metabolism monitoring as an additional method for objective assessment of donor liver, prediction and immediate diagnosis of early graft dysfunction. Sovrem Tekhnologii Med. 2022;14(3):28–41. (In Russ.) https://doi.org/10.17691/stm2022.14.3.04

The authors declare that there are no conflicts of interest present.