Елена Александровна Жиркова, канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник отделения острых термических поражений
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Elena A. Zhirkova, Cand. Sci. (Med.), Researcher of the Acute Thermal Injury Department
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Тамара Георгиевна Спиридонова, д-р мед. наук, научный консультант отделения острых термических поражений
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Tamara G. Spiridonova, Dr. Sci. (Med.), Scientific Consultant of the Acute Thermal Injury Department
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Алексей Владимирович Сачков, канд. мед. наук, заведующий научным отделением острых термических поражений
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Alexey V. Sachkov, Cand. Sci. (Med.), Head of the Scientific Department of Acute Thermal Lesions
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Александр Олегович Медведев, врач-хирург отделения острых термических поражений
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Aleksandr O. Medvedev, Surgeon of the Acute Thermal Injury Department
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Елена Игоревна Елисеенкова, врач-реаниматолог отделения реанимации и интенсивной терапии для ожоговых больных
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Elena I. Eliseenkova, Anesthesiologist-Intensive Care Physician of the Critical and Intensive Care Unit for Burn Patients
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Илья Григорьевич Борисов, врач-реаниматолог отделения реанимации и интенсивной терапии для ожоговых больных
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Ilya G. Borisov, Anesthesiologist-Intensive Care Physician of the Critical and Intensive Care Unit for Burn Patients
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Михаил Леонидович Рогаль, проф., д-р мед. наук, заместитель директора по научной работе
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
Mikhail L. Rogal, Prof., Dr. Sci. (Med.), Deputy Director for Science
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
Сергей Сергеевич Петриков, член-корр. РАН, д-р мед. наук, директор; заведующий кафедрой анестезиологии, реаниматологии и неотложной медицины
129090, Москва, Большая Сухаревская пл., д. 3
127006, Москва, Долгоруковская ул., д. 4
Sergey S. Petrikov, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Dr. Sci. (Med.); Head of the Department of Anesthesiology, Critical Care and Emergency Medicine of the Faculty of Additional Professional Education
3 Bolshaya Sukharevskaya Sq., Moscow 129090
4 Dolgorukovskaya St., Moscow 127006
Введение. Для разработки алгоритмов диагностики и лечения пациентов с термической травмой следует использовать индекс прогноза исхода травмы с наилучшими прогностическими свойствами.
Цель. Сравнить прогностические свойства пересмотренного индекса Франка и других специализированных индексов.
Материал и методы. Ретроспективное обсервационное исследование включало 307 пациентов с термической травмой, из которых умерли 80 (26%). Сравнивали дискриминационную способность, а также чувствительность, специфичность, прогностическую ценность положительного и отрицательного результатов, точность диагностического теста по отношению к смертельному исходу 8 специализированных индексов: RFI, FI, Baux, RBS, PBI, ABSI, BOBI и Ryan.
Результаты. Наибольшую площадь под ROC-кривой демонстрировал RFI – 0,942 [0,913–0,971], другие индексы имели меньшую площадь: FI – 0,827 [0,768–0,886], Baux – 0,860 [0,811–0,909], RBS – 0,891 [0,848–0,933], PBI – 0,893 [0,848–0,937], ABSI – 0,838 [0,786–0,890], BOBI – 0,865 [0,819–0,910], Ryan – 0,816 [0,764–0,869]. Самую высокую чувствительность (95%) имел индекс Ryan, однако его специфичность (49%) была самой низкой, а доля ложноположительных результатов составила 60%. Индекс RBS имел высокую чувствительность (84%) и специфичность (80%), но доля ложноположительных результатов составила 40%. Индексы RFI и PBI демонстрировали одинаковую чувствительность (81%), однако доля ложноположительных результатов для RFI (23%) была меньше, чем у PBI (39%) и всех остальных индексов, а точность прогноза исхода была самой высокой среди остальных индексов – 89%.
Вывод. Прогностическая способность пересмотренного индекса Франка выше, чем у других специализированных индексов.
Introduction. While developing the algorithms for diagnosis and treatment of patients with thermal injury, an injury outcome prediction index with the best predictive properties should be used.
Aim. To compare the predictive properties of the Revised Frank Index and other specialized indices.
Material and methods. A retrospective observational study included 307 patients with thermal injury, of whom 80 (26%) died. We compared the discriminatory ability, as well as sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value, the accuracy of the diagnostic test in relation to predicting a fatal outcome for 8 specialized prediction indices: RFI, FI, Baux, RBS, PBI, ABSI, BOBI, and Ryan.
Results. RFI showed the largest area under the ROC curve: 0.942 [0.913–0.971], other indices had a smaller area: FI 0.827 [0.768–0.886], Baux 0.860 [0.811–0.909], RBS 0.891 [0.848–0.933], PBI 0.893 [0.848–0.937], ABSI 0.838 [0.786–0.890], BOBI 0.865 [0.819–0.910], Ryan 0.816 [0.764–0.869]. The Ryan index had the highest sensitivity (95%), but its specificity (49%) was the lowest, and the proportion of false positive results was 60%. The RBS index had high sensitivity (84%) and specificity (80%), but the false positive rate was 40%. The RFI and PBI indices showed similar sensitivity (81%), however, the proportion of false positive results for RFI (23%) was lower than that of PBI (39%) and all other indices, and the RFI accuracy in predicting the outcome was the highest among the other indices, making 89%.
Conclusion. The predictive properties of the Revised Frank Index are better than those of other specialized indices.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.