Саркопения хронических болезней печени. Можем ли мы предвидеть осложнения?

Введение. Саркопения является частым осложнением хронических прогрессирующих болезней печени. В этой связи множество современных научных работ посвящено изучению влияния саркопении на течение заболеваний печени. В то же время множество работ проводится и в отношении корреляционной взаимосвязи саркопении у пациентов с циррозом печени и по частоте ранних осложнений трансплантации печени. В этой связи мы провели собственное ретроспективное исследование корреляционной взаимосвязи саркопении у пациентов c хроническими заболеваниями печени.
Цель. Определить корреляционную взаимосвязь степени саркопении с частотой развития осложнений цирроза печени у пациентов, находящихся в листе ожидания трансплантации печени.
Материал и методы. В собственное ретроспективное обсервационное исследование были включены 87 пациентов, страдающих хроническими заболеваниями печени и проходивших лечение в ГУ «МНПЦ хирургии, трансплантологии и гематологии». Оценку саркопении проводили с использованием компьютерно-томографической методики оценки индексированных показателей оценки мышечной массы пациента. Математическую обработку проводили с использованием одобренного FDA ПО OsirixTM (Pixmeo SARL, Швейцария). Исследование проводили в рамках проекта «ClinicalTrials: NCT04281797».
Результаты. Индекс массы тела имеет значимую корреляционную взаимосвязь с наличием саркопении (rpb=-0,48, 95%CI [-0,65;-0,27]). При этом группы пациентов с и без саркопении существенно различались (p<0,0001), (g Хеджеса=-0,93, 95%CI [-1,37;-0,48]). В группах пациентов с различными этиологичесскими факторами хронических заболеваний печени саркопения встречалась чаще всего среди пациентов с аутоиммунными гепатитами, при этом неравномерное распределение по частоте возникновения саркопении в различных нозологических группах носило значимый характер (p=0,028; 2=14,1).
Заключение. Индекс массы тела важен в диагностике прогрессивной потери мышечной массы у пациентов с хроническими прогрессирующими болезнями печени. Однако корреляционная взаимосвязь индексированных показателей скелетной мускулатуры и индекса массы тела существенно отличается между пациентами с саркопенией и без. Кроме того, в нашем исследовании была показана статистически значимая разница возникновения саркопении у пациентов, находящихся в листе ожидания в различных этиологических группах. Таким образом, дальнейшие широкие рандомизированные исследования в указанном направлении сегодня представляются крайне актуальными.

1. Rosenberg IH. Summary comments. Am J Clin Nutr. 1989;50(5):1231–1233. https://doi.org/10.1093/ajcn/50.5.1231

2. Lattanzi B, D'Ambrosio D, Merli M. Hepatic encephalopathy and sarcopenia: two faces of the same metabolic alteration. J Clin Exp Hepatol. 2019;9(1):125–130. PMID: 30765945 https://doi.org/10.1016/j.jceh.2018.04.007

3. Allen SL, Quinlan JI, Dhaliwal A, Armstrong MJ, Elsharkawy AM, Greig CA, et al. Sarcopenia in chronic liver disease: mechanisms and countermeasures. Am J Physiol Gastrointest Liver Physiol. 2021;320(3):G241–G257. PMID: 33236953 https://doi.org/10.1152/ajpgi.00373.2020

4. Rosenberg IH. Sarcopenia: origins and clinical relevance. J Nutr. 1997;127(5Suppl):990S–991S. PMID: 9164280 https://doi.org/10.1093/jn/127.5.990S

5. van Vugt JLA, Alferink LJM, Buettner S, Gaspersz MP, Bot D, Darwish MS, et al. A model including sarcopenia surpasses the MELD score in predicting waiting list mortality in cirrhotic liver transplant candidates: a competing risk analysis in a national cohort. J Hepatol. 2018;68(4):707–714. PMID: 29221886 https://doi.org/10.1016/j.jhep.2017.11.030

6. Anker SD, Morley JE, von Haehling S. Welcome to the ICD-10 code for sarcopenia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2016;7(5):512–514. PMID: 27891296 https://doi.org/10.1002/jcsm.12147

7. Montano-Loza AJ, Duarte-Rojo A, Meza-Junco J, Baracos VE, Sawyer MB, Pang JX, et al. Inclusion of sarcopenia within MELD (MELD-Sarcopenia) and the prediction of mortality in patients with cirrhosis. Clin Transl Gastroenterol. 2015;6(7):e102. PMID: 26181291 https:// doi.org/10.1038/ctg.2015.31

8. Liu C, Cheung WH, Li J, Chow SK, Yu J, Wong SH, et al. Understanding the gut microbiota and sarcopenia: a systematic review. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021;12(6):1393–1407. PMID: 34523250 https://doi.org/10.1002/jcsm.12784

9. Carey EJ, Lai JC, Sonnenday C, Tapper EB, Tandon P, Duarte-Rojo A, et al. A north american expert opinion statement on sarcopenia in liver transplantation. Hepatology. 2019;70(5):1816–1829. PMID: 31220351 https://doi.org/10.1002/hep.30828

10. Patil I. Visualizations with statistical details: The 'ggstatsplot' approach. J Open Source Softw. 2021;6(61):3167. https://doi.org/10.21105/joss.03167

11. Wickham H, François R, Henry L, Müller K. A grammar of data manipulation. Version 1.0.10. 2022. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf [Accessed September 29, 2022].

12. Wickham H. ggplot2. Elegant graphics for data analysis. 2nd ed. New York: Springer-Verlag; 2016. Available at: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/Biblio_N/R_Eng/Wickham2016.pdf [Accessed September 29, 2022].

13. Tantai X, Liu Y, Yeo YH, Praktiknjo M, Mauro E, Hamaguchi Y, et al. Effect of sarcopenia on survival in patients with cirrhosis: a meta-analysis. J Hepatol. 2022;76(3):588–599. PMID: 34785325 https://doi.org/10.1016/j.jhep.2021.11.006

14. Ancona G, Alagna L, Lombardi A, Palomba E, Castelli V, Renisi G, et al. The interplay between gut microbiota and the immune system in liver transplant recipients and its role in infections. Infect Immun. 2021;89(11):e0037621. PMID: 34460287 https://doi.org/10.1128/IAI.00376-21